生物信息分析
高通量测序，又称为下一代测序（NGS）或大规模并行测序，是一种能够在单次运行中同时处理多个样本的革命性测序技术。其生物信息数据分析的内容广泛，涵盖了多个组学分析领域：1. 基因组学分析；2. 转录组学分析；3. 表观基因组学分析；4. 蛋白质组学分析；5. 代谢组学分析。
抗肿瘤药物设计
通过分析海量的生物信息数据，包括基因组、转录组、蛋白质组等，识别出与肿瘤发生、发展密切相关的潜在靶点。人工智能软件利用深度学习技术，能够准确预测蛋白质的三维结构和相互作用，为药物设计提奠定了基础，使得研究人员能够设计出高效、低毒、高选择性的药物分子。
分析项目展示
精选优质分析项目，为您提供专业的研究支持
